Microsoft Fabric Data Agents: slimme analyses met de kracht van AI

DELEN

In onze blogreeks “Effectief, snel en relevant AI inzetten op je eigen data” nemen we populaire ML libraries onder de loep. In deze blog: waarom AI pas écht interessant wordt als je Copilot Studio combineert met Fabric Agents.

 

AI vs. ML: een snelle introductie

Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning (ML) worden vaak in één adem genoemd, maar betekenen niet exact hetzelfde.

Simpel gezegd is AI het brede veld waarin machines taken uitvoeren die normaal menselijke intelligentie vereisen, zoals redeneren, leren of problemen oplossen.

ML is een subset van AI, waarbij systemen patronen leren ontdekken in data zonder expliciet geprogrammeerd te zijn. 

 

Fabric Agents & Copilot Studio

In de wereld van data en analytics zijn er talloze tools die beloven je werk makkelijker, sneller en slimmer te maken. Maar eerlijk is eerlijk: pas wanneer je Copilot Studio inschakelt, gaat er écht een wereld voor je open. Want met deze geavanceerde AI-assistent kun je niet alleen processen automatiseren en inzichten genereren, maar – en nu wordt het interessant – je kunt ook een Fabric Agent integreren. Daarmee wordt het mogelijk om razendsnel gerichte vragen te stellen aan je gestructeerde data voor ad hoc analyses en nog veel meer.

 

Wat maakt Copilot Studio zo bijzonder?


Copilot Studio is niet zomaar een AI-tool. Het is een slimme, intuïtieve omgeving waarin je eenvoudig workflows bouwt en optimaliseert, zonder dat je diepgaande programmeerkennis nodig hebt. Alles draait om gebruiksgemak en snelheid.

Maar wat voor velen het eindpunt lijkt, is in werkelijkheid nog maar het begin van de mogelijkheden.


De magie van Fabric Agents

 

Stel je voor: je hebt een enorme hoeveelheid data tot je beschikking, weliswaar mooi gestructureerd en ondergebracht in Microsoft Fabric, maar je wilt ad hoc analyses uitvoeren zonder telkens een data-analist lastig te moeten vallen of ingewikkelde queries te schrijven. Hier komt de Fabric Agent om de hoek kijken.

Door deze te integreren in je Copilot Studio omgeving, kun je direct vragen stellen aan je data, zoals:

 • “Hoeveel extra omzet genereerden de winkels vorig jaar door tijdens nocturnes na 18.00 uur geopend te blijven?"

 • “Welke producten hebben significant beter verkocht vorig jaar in vergelijking met dit jaar en omgekeerd?”

 • “Welke klanten hebben eerder negatieve feedback ingevuld in de description van de NPS-survey en hebben sinds begin dit jaar nog producten gekocht?”

 • “Welke producten genereren de kleinste marge of veroorzaken verlies?”

 • “Bij welke support tickets hebben we onze SLA’s niet gehaald en wat is het aandeel in %?”

 • …

En het mooiste is: de antwoorden krijg je direct, zonder gedoe. De Fabric Agent begrijpt je vragen en haalt de juiste informatie op, alsof je een collega om hulp vraagt, maar dan supersnel en 24/7 beschikbaar.

Veel organisaties gebruiken Copilot om content te genereren op basis van informatie van het web, of uit interne documenten.

Maar waarom geen gestructureerde data als bron toevoegen om strategische beslissingen te nemen? Waarom zou je wachten?

De combinatie van Copilot Studio en Fabric Agents zet je data écht aan het werk. Je hoeft niet langer te wachten op analyses of te zoeken naar de juiste informatie: met een paar klikken stel je scherpe vragen en krijg je direct antwoord. Zo houd je tijd over voor wat er echt toe doet: het maken van impactvolle beslissingen.

Dus waar wacht je nog op? Zet vandaag nog de stap en ervaar zelf hoe interessant en efficiënt werken met data kan zijn wanneer je Copilot Studio en Fabric Agents samenbrengt.

Je zal merken: het wordt pas écht boeiend als je deze slimme tools combineert!

 

Benieuwd welke andere ML libraries we nog vaak gebruiken bij OQuila?
Lees dan zeker ook onze blogs over: