De retailsector bulkt van de data: kassatransacties, webshopgedrag, CRM-gegevens, social media-interacties, marketing automation data, …
Maar hoe zet je al die losse puzzelstukken om in waardevolle inzichten die écht het verschil maken voor sales en marketing?
Tijdens ons webinar “Van data naar inzicht in retail” toonden we hoe wij bij OQuila Microsoft Fabric inzetten om net dat te realiseren. In deze blog vatten we de belangrijkste inzichten samen.
Veel retailers worstelen met het combineren van data uit verschillende bronnen. CRM, ERP, kassasystemen, webshopdata, sociale media, Google Analytics, … Allemaal waardevolle informatie, maar vaak opgesloten in aparte silo’s.
Wij helpen retailers om deze databronnen samen te brengen in een data lakehouse, gebouwd met Microsoft Fabric. Zo’n architectuur werkt volgens een medaillestructuur:
Brons: ruwe kopie van data uit bronsystemen
Zilver: opgeschoonde, gestandaardiseerde datasets
Goud: gecombineerde datasets die waardevolle inzichten opleveren
Met zo’n solide datagrondlaag kunnen we rijke klant- en verkoopanalyses doen, zonder tijdrovend handmatig werk.
In de webinar deelden we praktijkcases die we samen met klanten hebben uitgewerkt. Een greep uit de mogelijkheden:
Retailers willen niet alleen weten hoe de omzet evolueert ten opzichte van vorig jaar, maar ook:
Hoe hebben specifieke marketingacties of promotieperiodes gescoord?
Welke winkels of webshops presteren boven of onder target?
Met Fabric maken we analyses die deze vragen beantwoorden, inclusief vergelijking van periodes zoals paasacties, zelfs als die jaar op jaar verschuiven.
Welke producten of categorieën deden het opvallend goed (of minder goed)? Met dashboards krijg je in één oogopslag inzicht, inclusief de mogelijkheid om zelf te filteren op tijd, locatie en categorie. Ideaal om campagnes te evalueren.
We combineren geo-analyses met klantdata. Zo helpen we bijvoorbeeld bepalen:
Wie nodig je uit voor een lokale actie, zoals een winkelopening of braderie?
Waar is een nieuwe locatie commercieel interessant?
Een van de krachtigste toepassingen is klantensegmentatie met AI. Met RFM-analyse (Recency, Frequency, Monetary) verdelen we klanten in segmenten:
Hoe recent heeft iemand gekocht?
Hoe vaak koopt iemand?
Hoeveel besteedt iemand gemiddeld?
Zo ontdekken we bijvoorbeeld klanten met hoge waarde die stilaan minder actief worden. Met die inzichten zetten we gerichte campagnes op: van een gepersonaliseerde e-mail tot een luxueuze folder, afhankelijk van de klantwaarde.
Dankzij churn prediction helpen we retailorganisaties inschatten welke klanten dreigen af te haken. Door aankoopgedrag over tijd te analyseren (zoals gemiddelde tijd tussen aankopen) kunnen we helpen prioriteiten stellen en retentie-acties opzetten die écht het verschil maken.
Het mooie aan Microsoft Fabric? Niet alleen data engineers en analisten profiteren ervan. Ook sales- en marketingteams kunnen via self-service BI zelfstandig analyses uitvoeren. Bijvoorbeeld:
Hoe deed actie X het in regio Y?
Welke klantgroepen reageren op welk kanaal?
Welke winkels presteren onder hun target, en waarom?
Zo maken we datagedreven werken toegankelijk voor de hele organisatie.
Bij OQuila zijn we overtuigd: wie data slim gebruikt, maakt sales en marketing niet alleen efficiënter, maar ook persoonlijker en effectiever. Met Microsoft Fabric hebben we een krachtige, cloudgebaseerde toolkit in handen om dat waar te maken.
👉 Benieuwd wat wij voor jouw organisatie kunnen betekenen? Neem gerust contact met ons op voor een kennismaking of boek een gratis Microsoft Fabric quickscan.