Microsoft Fabric blijft zich ontwikkelen met krachtige nieuwe features en verbeteringen die data-analyse, AI-integratie en governance naar een hoger niveau tillen. Hieronder vind je een overzicht van de belangrijkste updates in 2025. We vullen deze telkens aan na nieuwe releases, zodat je in een oogopslag weer up-to-date bent met de laatste Microsoft Fabric-ontwikkelingen.
Voor ontwikkelteams die Fabric inzetten in een CI/CD-context, is de introductie van de Variable Library een stevige verbetering. Deze nieuwe Fabric item type maakt het mogelijk om variabelen centraal te beheren op het niveau van een workspace, in plaats van ze afzonderlijk in te bouwen in pipelines of notebooks.
|
Waarom dit belangrijk is:
|
Ondersteunde variabeltypes zijn onder meer boolean, integer, string, GUID en DateTime, wat voldoende flexibiliteit biedt voor uiteenlopende toepassingen.
Eén van de grootste uitdagingen in moderne data-architecturen is het consistent toepassen van toegangsrechten. Fabric speelt hierop in met OneLake Security, een nieuwe beveiligingslaag die het beheer van toegangsrechten stroomlijnt.
|
Wat maakt het onderscheidend:
|
Voor organisaties met gevoelige data en meerdere rapportage- of analyseflows, biedt dit een robuuste oplossing zonder de overhead van engine-specifieke ACL’s.
Een vaak gevraagde feature door klanten is nu beschikbaar: volledige ondersteuning voor Shortcuts binnen de Lakehouse in zowel Git als Deployment Pipelines. Shortcut-definities (Tables en Files) worden als JSON opgeslagen in de Git-repository, en je kan shortcut-instellingen lokaal aanpassen in je favoriete code-editor. Aanpassingen zijn ook automatisch bruikbaar in deployment stages binnen Fabric Pipelines.
Dit is een eerste stap richting bredere ondersteuning voor andere objecttypes zoals folders, tables en views binnen de ALM-workflow.
Met User Data Functions kunnen ontwikkelaars nu eigen functies schrijven die draaien binnen Fabric. Dit maakt het mogelijk om complexere logica dicht bij de data uit te voeren, zonder afhankelijk te zijn van externe services.
Typische toepassingen zijn:
Data cleaning en validatie
Integraties met externe APIs of systemen
Herbruikbare logica voor meerdere pipelines of notebooks
De functies draaien serverless en integreren naadloos met bestaande Fabric-componenten zoals notebooks, data pipelines en lakehouses.
Fabric’s Eventstream-component is uitgebreid met vijf nieuwe databronnen, waardoor het nog krachtiger wordt als real-time dataverwerkingsplatform.
Nieuwe connectormogelijkheden:
MQTT: data streamen vanuit MQTT brokers
Solace PubSub+: real-time integratie met Solace brokers
Azure Data Explorer (ADX): ingest van live ADX-data
Weather feed: real-time weerdata op basis van stad
Azure Event Grid: ondersteuning voor namespace-integratie
Daarnaast zijn er ook nieuwe sample streams beschikbaar, waaronder real-time bus-tracking en S&P 500 data – handig voor testcases en demos.
Goed nieuws voor mobiele gebruikers! Copilot in de Power BI-apps is nu beschikbaar op iPads en Android-tablets. Dit betekent dat je voortaan data-analyses en visualisaties kunt genereren met AI, direct vanaf je tablet.
Daarnaast is de sectie ‘Hoe Copilot dit heeft gegenereerd’ uitgebreid. Deze functie biedt meer transparantie over de manier waarop Copilot tot een bepaald visueel antwoord komt. Je kunt nu exact zien welke data, filters en berekeningen zijn gebruikt, wat vooral handig is wanneer meerdere velden dezelfde naam hebben, zoals verschillende datums in een dataset.
Met de introductie van de OneLake catalog kunnen data-eigenaren nu hun individuele data estate centraal beheren. Dit tabblad geeft inzichten in aangemaakte items en biedt aanbevelingen om governance te verbeteren. Dit helpt bij het naleven van compliance-regels en het beveiligen van data volgens de organisatiepolicies.
Sinds eind februari 2025 zijn AI-functies in Fabric beschikbaar in preview. Met deze functies kun je eenvoudig LLM-gebaseerde verrijkingen uitvoeren op tekstuele data in notebooks, zoals:
Vertalen van klantbeoordelingen
Sentimentanalyse van gesprekslogs
Automatische samenvattingen, grammaticale correcties en tekstgeneratie
Met slechts één regel code kun je de ingebouwde Fabric LLM benutten, zonder complexe configuraties of GPU-beheer. Daarnaast biedt Fabric de optie om een eigen Azure OpenAI LLM te integreren voor aangepaste oplossingen.
AI Skill wordt krachtiger met ondersteuning voor meerdere databronnen, waaronder:
Semantic models
KQL-databases
Daarnaast is AI Skill nu conversatiegestuurd, wat betekent dat interacties soepeler en intuïtiever verlopen. De AI kan nu redeneren over meerdere stappen, wat complexere analyses mogelijk maakt.
De in november 2024 gelanceerde Text Slicer in Power BI krijgt een update met verbeterde functionaliteit. Je kunt nu meerdere tekstselecties maken voor een meer flexibele filtering. Dit is in te schakelen via: Opties en instellingen > Opties > Preview-functies > Text Slicer.
Met deze update kun je meerdere tekstwaarden invoeren en filteren, waardoor je meer controle hebt over je datasets. Schakel de ‘Meerdere waarden accepteren’-optie in om eenvoudig extra filters toe te voegen.
Een langverwachte functie: vanaf nu kun je versiegeschiedenis bekijken en beheren in de web-editors van Premium semantic models. Dit betekent dat je eenvoudig eerdere versies van je model kunt herstellen, wat vooral handig is bij fouten of ongewenste wijzigingen. Versies worden automatisch opgeslagen, maar je kunt ook handmatig een versie vastleggen.
Vanaf medio februari 2025 wordt folder support in Git uitgerold. Dit zorgt ervoor dat de mappenstructuur in je Fabric-werkruimte perfect wordt gespiegeld in je gekoppelde Git-branch. Dit biedt een consistente en georganiseerde werkomgeving voor samenwerking.
Nieuwe functies:
|
Fabric introduceert versiegeschiedenis voor notebooks, waarmee ontwikkelaars efficiënter kunnen werken dankzij ingebouwde versiebeheerfuncties.
Hoogtepunten:
|
Mirroring in Fabric ondersteunt nu CI/CD-functionaliteiten, waardoor ontwikkelprocessen efficiënter en betrouwbaarder worden. Gebruikers kunnen Git integreren voor source control en ALM Deployment Pipelines gebruiken om implementaties te stroomlijnen.
CI/CD- en Git-integratie voor Dataflow Gen2 is nu beschikbaar in preview! Dit maakt het eenvoudiger om datastromen te beheren en implementeren binnen een gestroomlijnd ontwikkelproces.