Data & analytics, News, Microsoft Fabric, AI, Agentic AI
Microsoft Fabric wordt de basis voor de volgende generatie AI-apps
Goede AI-agents beginnen bij goede data. In de praktijk komt die data uit uiteenlopende bronnen en is ze vaak te ruw, te versnipperd of onvoldoende contextueel om betrouwbaar door AI‑agents te worden gebruikt. Het gevolg? Agents gaan zelf betekenis invullen en interpreteren, met hallucinaties als resultaat.
Bijvoorbeeld: Een eenvoudige vraag, zoals “wat is de definitie van marge?”, kan een compleet ander resultaat krijgen naargelang wie de vraag stelt en hoe deze geformuleerd wordt. Dit met de nodige gevolgen: Champagne in de ene vergaderzaal, besparingsronde in de andere.
De echte bottleneck van AI
De grootste uitdaging voor agentic apps is vandaag niet langer alleen het AI‑model, maar vooral de beschikbaarheid van consistente, gedeelde bedrijfscontext. Zonder die context is schaalbare en betrouwbare AI simpelweg niet haalbaar.
Het lakehouse als AI-versneller
Een goed opgezet lakehouse vormt een cruciale hefboom om AI initiatieven te versnellen. Concreet doordat het:
- Bedrijfscontext structureel toevoegt aan data
- Datasets voorbereidt voor agentic AI. Hierdoor moet je niet nodeloos tokens verbranden omdat agents niet telkens dezelfde logica moeten herhalen of miljoenen records moeten doorzoeken.
- Gevalideerde en betrouwbare data aanbiedt die vooraf is afgestemd en gecontroleerd
Het resultaat: agents die niet telkens van nul moeten beginnen, efficiënter werken én betere antwoorden geven. Het lakehouse is daarmee niet langer alleen een BI‑ of rapporteringsfundament, maar ook een essentiële bouwsteen voor betrouwbare AI‑agents.
Van datafundament naar applicatieplatform
Maar er is meer! Met de aankondigingen op Build 2026 gaat Microsoft een stap verder en biedt nu de mogelijkheid om apps te laten genereren (met agents) en deze in Fabric te hosten. Dit gebaseerd op uniforme en betrouwbare data.
Fabric evolueert daarmee naar een geïntegreerd data‑ én application backend platform.
Fabric als backend: zo moet je het plaatsen
Coding agents versnellen de ontwikkeling van applicaties. Die applicaties van prototype naar productie brengen, blijft echter complex.
Ongeacht wie de code schrijft, mens of agent, elke productieklare applicatie vereist:
- Een robuuste backend voor databeheer
- Identiteit en toegangscontrole
- Betrouwbare status en lifecycle coördinatie
- Enterprise grade security, governance en schaalbaarheid
Rayfin: van prompt naar productie
Rayfin, een nieuwe open-source SDK en CLI, is ontwikkeld om deze kloof te dichten. Het stelt ontwikkelaars en coding agents in staat om te beschrijven wat ze willen bouwen, waarna automatisch een enterprise‑grade backend wordt gegenereerd. Inclusief database, authenticatie en meer.
Die applicaties worden vervolgens rechtstreeks uitgerold op Microsoft Fabric, waardoor ze vanaf dag één beschikken over:
- Ingebouwde security
- Schaalbaarheid
- Governance volgens enterprise‑standaarden
Ontwikkelaars en AI-agents kunnen zo van prompt naar productie gaan zonder zelf infrastructuur te moeten beheren.
Samengevat:
| Component | Klassiek | Met Rayfin en Fabric |
| Backend |
Azure Functions + API Mgmt + DB + auth |
Alles automatisch |
| Data |
Aparte DB / pipelines |
Direct in OneLake |
| Security |
Zelf configureren |
Inherited van Fabric |
| Hosting |
Aparte infra |
Runtime in Fabric |
Rayfin maakt van Microsoft Fabric een volledig app platform door automatisch backend services (data, API’s, security) te genereren en te hosten binnen je dataplatform.
Je Fabric-investering krijgt extra waarde
Conclusie
